报告题目：深度学习方法在设备状态监测中的应用研究

报 告 人：张玉彦 博士

报告时间：2021年7月8日上午10:00-12:00

报告地点：东风校区西三楼215

科技处

机电工程学院

二0二一年七月五日

附：张玉彦博士简介

张玉彦，男，1989年生，工学博士，讲师，硕士生导师，毕业于华中科技大学，师从李培根院士。主要研究方向为智能运维、深度学习、制造系统优化，对人工智能、现代优化方法与理论、智能制造等具有深入的了解和研究，并取得相关的研究成果。

目前，主持河南省科技攻关项目1项、博士科研启动项目1项，参与国家自然科学基金重点项目1项、国际合作交流项目1项，并参与其他省部级项目多项。近年在国内外发表学术论文15篇，其中JCR1区7篇，Top期刊3篇，申请发明专利和软著10项。担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Measurement Science and Technology、Frontiers of Mechanical Engineering等国际期刊，以及CSCWD、CSAE、International Conference on Data Mining and Big Data等国际会议的审稿人。河南省振动工程学会会员。主要承担人工智能、智能制造概论、现代检测技术及应用等课程的讲授。