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本项目主要研究污染物二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、臭氧、可吸入颗粒物PM2.5 的形成原因及检测方法；建立空气诊断专家系统；优化杂草算法（IWO）与人工神经网络算法，建立空气质量预测模型。研制基于嵌入式操作系统的底层智能节点，实现数据的显示、采集和传输；组建上位机数据管理平台，实现图形显示、报表记录、超标报警、数据存储、打印等功能；利用物联网技术，实现空气污染远程监控。

（1）实现空气污染物二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、臭氧、可吸入颗粒物PM10和PM2.5的检测。

（2）本项目采用嵌入式组态软件开发，主要运用于空气质量监控和预警。该软件的主要功能有：用户登录，菜单栏；空气污染物实时数据、历史数据的查看；空气污染物日报表，月报表，年报表的查看及打印；空气质量预测模型的检测；空气质量预警功能；系统硬件设备故障及软件参数误置的专家诊断系统；基于云计算平台物联网的通信。

“基于物联网的空气质量监控和预警系统的研制”项目的技术成果的应用，降低了产品的成本，提高了设备的智能化程度，降低了操作人员的劳动程度，节约外汇，给人们带来很大的经济效益。

同时本项目的研究成果在郑州基创科技发展有限公司、郑州科创电子有限公司、郑州市科创系统工程有限公司得到应用以来，经济效益增长明显，年均经济收益分别增长了17.2%，18.5%和20.6%。本成果能广泛应用在电子信息、材料、化工、医学等相关研究领域中。推广本项目的研究结果，将会极大的提高国民经济收入，推动社会的发展。具有广泛的应用发展前景。