报告题目：视觉系统与图像质量评价
报 告 人：常化文博士
报告时间：2019年12月24日 14:30-16:00
报告地点：科学校区计算机楼217教室
欢迎广大师生踊跃参加！
科技处
计算机与通信工程学院
2019年12月19日
附：常化文博士简介
常化文，男，博士，讲师，郑州轻工业大学计算机与通信工程学院。从2005年便开始致力于图像处理研究，主要研究方向为:图像质量评价、稀疏表示理论、视觉计算理论和图像融合。主持国家自然科学基金项目一项，河南科技攻关项目一项，河南省教育厅项目一项，另参与完成国家自然基金若干项。已在SCI、EI及国内核心刊物上共发表论文20余篇，曾受到韩国计算机视觉领域著名学者Kyoung Mu Lee的邀请担任第21届国际模式识别大会（ICPR）Medical and Bio-inspired Image Processing分会的Session Chair。曾担任过IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Signal processing letters，IET Image Processing, Information Fusion等著名学术杂志的审稿人。
代表性研究成果为：
1.Hua-wen Chang*, Hua Yang, Yong Gan, and Ming-hui Wang, Sparse Feature Fidelity for Perceptual Image Quality Assessment, IEEE Transactions on Image Processing, 22(10), pp. 4007-4018, Oct 2013.
2.Hua-wen Chang*, Ming-hui Wang, Sparse Correlation Coefficient for Objective Image Quality Assessment, Signal Processing: Image Communication, 26(10), pp. 577-588, Nov 2011.
3.Hua-wen Chang, Qiu-wen Zhang, Qing-gang Wu, and Yong Gan, Perceptual image quality assessment by independent feature detector, Neurocomputing, vol. 151, pp. 1142-1152, March 2015.